Data Portalでアプリのデータを可視化しよう

こんにちは、メディアサービス開発部アプリ開発グループのタンです。

作ったアプリがどう使われているかは誰しも知りたいですね。頑張ってAnalyticsでイベントを実装して、BigQueryにも連携させたのに、なかなか活用されないケースが多いでしょう。

集めたデータを見る機会も少なく、数字だけで見にくくて解釈するのに時間がかかります。そんな問題を解決するためにGoogleさんがGoogleマーケティングプラットフォームの機能の一つとしてData Portal（旧Data Studio）を2016年にリリースしました。今回はそんなData Portalの簡単な使い方を紹介したいと思います。

事前準備

当たり前ですが、Data Portalを使うにはまずデータが必要です。BigQuery、スプレッドシート、CSVファイル、様々なインプットが使えますが、今回は分かりやすくスプレッドシートを使います。

以下のカラムを作成したダミーデータで埋めていきます。

ID（ユーザーID）
年齢
日付
金額（課金額）

データは2022年2月の課金イベントをイメージしたものです。

それでは、作成したスプレッドシートの課金ユーザーの年齢層と年代別の売上を表示するレポートを作成しましょう。

レポートを作成

まずData Portalにログインします：Google Data Portal Overview

作成 > レポートを選択すると新しいレポートが開いて、データソースの選択を聞かれます。Googleスプレッドシートから先ほどのスプレッドシートを選び、追加します。設定はデフォルトのままで問題ないです。データソースを選択したら、グラフが作成されますが、一旦消します。

次のステップにグラフを作成しますが、その前にグラフのことを学んでおくと良いでしょう。

グラフにはたくさんの種類があります。棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフ、それぞれに用途がありますので、正しく使うのも可視化の大きなポイントです。

今回はGoogleの記事を参考に選んでいきます：How to choose the best chart or graph for your data | Google Cloud Blog

グラフ作成

計算フィールド

まず、ユーザーの年齢層を表すグラフを作りたいが、年齢を年代ごとにグループ化しなければなりません。スプレッドシートにカラムを追加して年齢から年代を計算する方法もありますが、Data Portalだけでも解決できます。元々あるカラム（フィールド）に加えて、計算フィールドを定義することができます。

データソースの編集ボタン > フィールドを追加からフィールドを作成し、年代の計算式を入力します：FLOOR(年齢/10)*10。フィールド名は年代にします。保存して完了すれば年代のフィールドが使えます。

年齢層グラフ

年齢層のグラフを円グラフで表現します。グラフを追加 > 円グラフでグラフを追加して以下の設定を行います。

期間のディメンション：期間でフィルターすれば指定のフィールドを参照する。
ディメンション：カテゴリーの軸。
指標：値の軸。
並べ替え：表示順番。昇順の年代で並び替えを設定

指標にIDだけを設定すると正しい値が出ません。スクリーンショットのCTDをタップするとメニューが表示され、集計方法を個別件数（CTD: Count Distinct）を選択します。そうすると、重複するIDが一回だけカウントされます。ユーザー数をカウントしたいときに便利な設定です。